1 petaFLOP de rendimiento en IA
El superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell entrega hasta 1 petaFLOP de cómputo de IA en precisión FP4, con Tensor Cores de quinta generación, en un equipo de escritorio de 15 centímetros de lado.
128 GB de memoria unificada coherente
CPU y GPU comparten un único espacio de 128 GB LPDDR5x, sin copiar datos entre memorias separadas. Es lo que permite trabajar con modelos que no entran en una placa de video convencional.
Modelos de hasta 200.000 millones de parámetros
Ejecuta inferencia local sobre modelos de razonamiento de última generación de DeepSeek, Meta, Google y otros, con hasta 200B de parámetros, sin depender de la nube.
Fine-tuning de hasta 70.000 millones de parámetros
Los 128 GB de memoria unificada permiten ajustar modelos preentrenados de hasta 70B de parámetros para adaptarlos a un caso de uso específico, directamente en el escritorio.
CPU Arm de 20 núcleos
Diez núcleos Cortex-X925 y diez Cortex-A725 sobre arquitectura Grace Blackwell, diseñados para sostener las tareas de preparación de datos y orquestación que acompañan al trabajo de IA.
Almacenamiento NVMe de 4 TB
Una unidad SSD NVMe M.2 de 4 TB para alojar datasets, checkpoints y múltiples modelos sin rotar archivos entre discos externos.
Stack de software NVIDIA preinstalado
Llega con el stack completo de IA de NVIDIA: herramientas, frameworks, librerías y modelos preentrenados, incluido NVIDIA NIM, sobre el sistema operativo DGX OS. Se enciende y se trabaja.
Red ConnectX de alto rendimiento
La conectividad NVIDIA ConnectX permite unir dos equipos DGX Spark para trabajar con modelos de hasta 405.000 millones de parámetros. Suma 10GbE, Wi-Fi 7 y Bluetooth.
Del prototipo a producción sin reescribir
Lo que se desarrolla y ajusta localmente se despliega después en NVIDIA DGX Cloud o en infraestructura acelerada de centro de datos, sin cambios mayores en el flujo de trabajo.
Formato compacto y eficiente
150 × 150 × 50 mm y 1,2 kg. Cuatro puertos USB 4.0 Type-C, HDMI y RJ-45. Entra en cualquier escritorio y consume una fracción de lo que consumiría un servidor equivalente.
Más información del producto en la web del fabricante. Click aquí











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