NVIDIA RTX Spark N1X: un superchip adentro de una notebook Leave a comment
🟠 TG Tecno · NVIDIA · 10 de octubre, 2026
NVIDIA metió un superchip adentro de una notebook. El NVIDIA RTX Spark N1X junta un procesador Grace y una placa Blackwell en una sola pieza, con memoria compartida entre los dos. En TG Tecno abrimos la pre-order el 16 de octubre.
En resumen
- Hay dos configuraciones del chip. La diferencia grande no está en los núcleos: está en la memoria.
- La memoria es unificada: el procesador y la placa de video usan la misma, sin copiar datos de una a otra.
- NVIDIA declara que con 128 GB entran modelos de hasta 120.000 millones de parámetros y escenas 3D de hasta 90 GB.
- Son equipos con Windows 11, no una plataforma aparte. Juegan, editan y corren modelos.
- Pre-order en TG desde el 16 de octubre. Contanos qué vas a correr y te decimos qué configuración te sirve.
¿Qué es el N1X?
Es un chip que combina dos cosas que hasta ahora venían separadas: un procesador Grace y una placa de video Blackwell, unidos adentro del mismo encapsulado. NVIDIA lo llama superchip.
Lo que cambia no es la suma de las partes, sino cómo se hablan. Los dos comparten la misma memoria unificada, así que no hay que copiar datos del sistema a la placa y de vuelta, que es el cuello de botella de cualquier equipo con placa dedicada cuando trabaja con modelos grandes.
Es la misma idea de la DGX Spark que ya cubrimos en el blog, pero bajada a un equipo con Windows 11 y pensada para usarse como la computadora de todos los días. NVIDIA lo presenta como el chip RTX más eficiente que fabricó hasta ahora, y le atribuye autonomía de un día entero de trabajo.
Las dos configuraciones
Las dos configuraciones del N1X
Mismo chip, dos versiones. Lo que más cambia es la memoria.
Versión de entrada
Núcleos CUDA
Núcleos de CPU
Memoria máxima, en GB
Barras desde cero, a escala dentro de cada medida. La cantidad final de memoria la define cada fabricante en su modelo. Datos del cuadro de especificaciones de NVIDIA.
Los núcleos casi no cambian: 6.144 contra 5.120 en la placa, y 20 contra 18 en el procesador. Son diferencias de alrededor del 10 al 17 por ciento.
La memoria sí se duplica. Y en este tipo de equipo la memoria no define qué tan rápido va, define qué entra: un modelo que no entra en la memoria, directamente no corre.
Las dos versiones comparten la misma memoria unificada LPDDR5X y exactamente las mismas prestaciones de video: en el cuadro de NVIDIA todas las filas de funciones están tildadas en las dos columnas. La versión completa va en notebooks y en equipos de escritorio compactos; la de entrada, por ahora solo en notebooks. Cuánta memoria lleva cada modelo concreto lo decide el fabricante, así que dos notebooks con el mismo chip pueden venir distintas.
Qué entra en 128 GB
Qué entra en 128 GB, según NVIDIA
Las tres cifras que publica NVIDIA para la configuración de memoria más grande.
120.000
millones de parámetros. El modelo de inteligencia artificial más grande que entra.
1 millón
de tokens de contexto. Cuánto texto puede tener en cuenta de una sola vez.
90 GB
la escena 3D más pesada que puede abrir dentro de esos 128 GB.
Cifras declaradas por NVIDIA para la configuración de 128 GB de memoria unificada. No son mediciones independientes.
Acá es donde el número se vuelve concreto. Un modelo de 120.000 millones de parámetros con un millón de tokens de contexto es un modelo grande entero, corriendo en la máquina, sin mandar nada a la nube.
Del lado creativo, los 90 GB de escena 3D son el techo que suele frenar los proyectos pesados en Blender, Unreal o similares.
Con la versión de 64 GB entra bastante menos, y ahí está la decisión de compra: no es cuánto más rápido va uno que el otro, es qué podés abrir en cada uno.
Notebook o escritorio: cuánta potencia tiene cada uno
Cuánto consume según el formato
El mismo chip trabaja a distinta potencia en una notebook que en un equipo de escritorio.
Notebook
45 a 80 W
Equipo de escritorio compacto
Más potencia disponible significa que el equipo sostiene el rendimiento durante más tiempo. Datos de NVIDIA.
El mismo chip trabaja entre 45 y 80 W en una notebook y a 140 W en un equipo de escritorio compacto. Casi el doble. En el formato escritorio NVIDIA ofrece únicamente la versión de 6.144 núcleos con hasta 128 GB.
En la práctica eso no se nota en una tarea corta, donde los dos responden parecido. Se nota en la tarea larga: el de escritorio sostiene el ritmo, y la notebook lo baja cuando se calienta. Si vas a dejar algo procesando una hora, ese número es el que importa.
¿Cuánto rinde?
NVIDIA declara hasta 1 petaFLOP en precisión FP4. Es la única cifra de rendimiento que publica en la ficha del producto, y conviene leerla como lo que es: un máximo teórico de la arquitectura, no lo que vas a medir en una tarea real. Lo determinante sigue siendo la memoria: con 128 GB entra un modelo grande, con 64 entra uno más chico.
Lo que trae además del chip
No es una máquina solo para inteligencia artificial. Es una notebook con Windows 11 y la plataforma RTX completa adentro.
Para jugar. Núcleos de trazado de rayos de cuarta generación, núcleos Tensor de quinta, DLSS 5 y Reflex 2 con Low Latency Mode y Frame Warp, la función que baja la latencia entre el mouse y lo que ves en pantalla. Soporta G-SYNC y DirectX 12 Ultimate.
Para editar. Codificador de novena generación y decodificador de sexta, con HEVC, H.264 y AV1 por hardware, y soporte de material 4:2:2, que es el formato con el que graban las cámaras de video actuales y el que suele obligar a transcodificar antes de montar. Suma NVIDIA Studio, NVIDIA Broadcast, RTX Video, RTX Remix y OptiX.
Para desarrollar. CUDA, TensorRT y NVFP4. NVIDIA lo plantea como “lo construís acá, lo corrés en cualquier lado”: el mismo stack que después escala a servidor.
Conectividad. PCI Express de quinta generación, HDMI 2.1b con hasta 4K a 480 Hz u 8K a 120 Hz con DSC, y DisplayPort 2.1b. NVIDIA aclara en sus propias notas al pie que cada fabricante define qué pone en su modelo, así que eso se confirma equipo por equipo.
¿Qué modelos lo traen?
Prácticamente toda la industria se subió de entrada. En la galería oficial de NVIDIA hay notebooks de ASUS, con la ProArt P16; Dell, con la XPS 16; HP, con la OmniBook Ultra 16; Lenovo, con la Yoga Pro 9n; MSI, con la Prestige N16 Flip AI+; y Microsoft, con la Surface Laptop Ultra.
Para los equipos de escritorio compactos NVIDIA todavía no publica modelos: muestra las marcas que van a tenerlos, que son Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP, Lenovo y MSI.
¿Para quién es?
Si corrés modelos de inteligencia artificial en local, por privacidad o por costo, este es el formato que no existía: hasta ahora había que elegir entre la nube o un equipo de escritorio grande.
Si generás imagen o video, la memoria unificada te saca el techo de la placa dedicada, que es lo que suele frenar los proyectos largos.
Si lo que buscás es una notebook potente para trabajar, sin modelos de por medio, conviene que lo charlemos: hay opciones que probablemente te rindan más por lo que cuestan, y te las decimos sin vueltas.
Todas las especificaciones y cifras de esta nota están tomadas de la ficha oficial del NVIDIA RTX Spark, consultada el 10 de octubre de 2026.
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